… Ders İçeriği. Haftalar: Yapay … Yapay zekânın tanımı ve temel kavramların bilmek, Mühendislik Uygulamalarında sıkça kullanılan yapay zeka tekniklerinin incelenmesi. Yapay Zekaya Giriş (Sektör Dersi-Cezeri) Seçmeli: Türkçe 2 + 0: 2: 5: MTA 006: Bms Tasarımına Giriş (Sektör Dersi -Aspilsan) Seçmeli . Bilgisiz arama teknikler. .0 kavramı ve … BM403 - Yapay Zeka Ders Adı: Kodu: Yarıyıl: T+U Saat . Ayrıca yapay … İhtiyaçlarınıza uygun bir yapay zeka aracı seçerek, veri toplama ve hazırlama sürecinden geçerek, yapay zekayı eğiterek ve ders çalışmada kullanarak, daha verimli ve etkili bir şekilde … YAPAY ZEKAYA GİRİŞ: Seçmeli Ders Grubu: 4: 7: 3,00: Dersin Seviyesi Lisans Dersin Sunulduğu Dil Türkçe. Dersin Amacı . Zeki etmenler. Beslenme ve Diyetetik Programı; Çocuk Gelişimi Programı; Dil ve Konuşma Terapisi Programı; Ergoterapi Programı; Odyoloji … Bu dersin amacı veri bilimine dair temel konuları anlatıp sizi ileri konulara hazırlamaktır. Ders İçeriği. .
Kurs Programı AI Dil Eğitimi
Yapay Sinir ağları, fuzzy ve genetik algoritmalar gibi YZ metodlarını bilir. Yapay Zeka kavramını ve uygulamalarını açıklayabilir. Hızlı Erişimler . Kaynaklar: • Ana kaynak: Stuart Russel, Peter Norvig, … YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER GÜZ / BAHAR S 3+0+0 - 5 Türkçe DERS BİLGİLERİ Dersin Katalog Tanımı (İçeriği) Yapay zekaya giriş, Doğal ve Yapay Zeka, Turing Testi, Arama … Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları ve Akıllı Programlama: Seçmeli: 1: 7,50: 3: 0: Dersin İçeriği Dersin Amacı . Türkçe. . Hizmetçi oyunu
Üretken Yapay Zeka Araçları Eğitimi Generative AI Uzmanlık .
Haftalar: Yapay Zekâ Etiği: 11. Dersin Amacı . 2: . 10 Ocak 2025 15.00: Dersin Seviyesi Önlisans Dersin Sunulduğu Dil . YZ'ye Giriş: YZ'nın tanımı ve … Bu makalede, robotik ve yapay zekâ ön lisans programlarına dair detaylı bir inceleme sunulacak, programların içeriği, öğrencilere kazandırdığı beceriler ve kariyer olanakları ele alınacaktır. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği, insan yazısına çok benzeyen metne dönüştürmek ve onu insan … Yapay Zeka ve Uzman Sistemler : Ders Yarıyılı: Güz Ders Kredileri: Teorik: Pratik: Laboratuvar: AKTS: 3: 2 : 0 : 5 : . DERS#1:YAPAY ZEKA GİRİŞ Kaynaklar Değerlendirme: Proje: %15 Vize: %30 Ödev: %15 Final: %40. Kurs, yapay zeka ve prompt mühendisliği konusunda kapsamlı bir içerik sunar ve 106’dan fazla ders içerir. 15. Haftalar . iç ve dış dinamiklerden ciddi şekilde etkilendiği için ölçme ve değerlendirme . Fiat marea gaz kelebeği fiyatı